شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات جاده ای با استفاده از رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی

هر سال میلیون ها نفر جان خود را بر اثر تصادفات جاده ای از دست می دهند. در حال حاضر تقریبا مسیولین تمام کشورهای جهان در خصوص تعداد کشته ها و مجروحان جدید که سبب آسیب های شدید اقتصادی و اجتماعی می شود ابراز نگرانی می کنند. این تحقیق بررسی عوامل انسانی، جاده ای، محیطی، ترافیکی و عوامل مربوط به وسیله نقلیه درگیر در تصادفات در شدت تصادفات جاده های شهر لیدز می پردازد که اطلاعات به دست آمده از پایگاه اطلاعات تصادفات در طی سال های 2٬009 تا 2٬015 توسط نهادها و سازمان های مختلف جمع آوری شده است. با استفاده از آمار و اطلاعات موجود برای انجام مدلسازی متغیرهای مستقل و وابسته مشخص شده اند. متغیر وابسته (شدت تصادفات) در دو سطح تصادفات منجر به خسارت مالی و منجر به جراحت یا فوتی تعریف شده اند. سپس مدلسازی در راستای تعیین و شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات انجام شد. مدل های ارایه شده در این تحقیق توسط مدل های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی ساخته شده است. برای انجام مدل سازی نیز با استفاده از نرم افزار SPSS برگرفته شده است. نتایج خروجی نرم افزار به طور کامل مورد پردازش قرار گرفت و در نهایت توضیحاتی در خصوص نتایج روش های به کار گرفته شده ارایه گردیده است. همچنین با استفاده از مدل سازی، فاکتورهای مهمی که تاثیر بیشتری برای کاهش و افزایش شدت تصادفات داشتن شناسایی شده اند.

کلیدواژه ها:

شدت تصادفات ، رگرسیون لجستیک ، شبکه های عصبی مصنوعی