ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برچسبزن گفتار زبان فارسی بر اساس مدل پنھان مارکوف

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 1046 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ISCEE13_147
زبان مقاله: فارسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برچسبزن گفتار زبان فارسی بر اساس مدل پنھان مارکوف

مرتضی اخوت - دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد گرگان
بهروز مینایی - دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا اخوت - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم برچسبزنی گفتار زبان فارسی با استفاده از مدل پنهان مارکوف توصیف شده و برخی از جنبههای ریختشناسی فارسی و نیز برخی مسایل جهت توسعه سیستم برچسبزن ارائه و رویکرد پیشنهادی با شبیهسازی ارزیابی شده است. این ارزیابی بر روی متون همگن و ناهمگن انجام گرفت. دقت 96.99 % بدست آمده نشان دهنده کارایی بالای مدلهای مخفی مارکوف در برچسبزنی واژگان فارسی میباشد.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ويتربي، برچسبزن گفتار زبان فارسي، پردازش زبان طبيعي، مدل پنهان ماركوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/99140/

کد COI مقاله: ISCEE13_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخوت، مرتضی و مینایی، بهروز و اخوت، محمدرضا،1389،برچسبزن گفتار زبان فارسی بر اساس مدل پنھان مارکوف،سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/99140

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، اخوت، مرتضی؛ بهروز مینایی و محمدرضا اخوت)
برای بار دوم به بعد: (1389، اخوت؛ مینایی و اخوت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Computational Linguistics 14, 1988. ...
  • A. Azimizadeh, M. Arab, _ Persian Morphological parser by Using ...
  • S. M. Assi, and M. H. Abdolhoseini, :Grammatict Tagging of ...
  • S. M. Assi, Farsi Linguistic Database (FLDB). International Journal of ...
  • H. Schuetze , "Distributionl Part-of-Speech Tagging From Texts to Tags", ...
  • http : //xxx. lanl _ go v/find/cmp-1g, 1995. ...
  • Charniak, E., Hendrickson, C., Hacobson, N., and Mike, Perkowitz." Equation ...
  • M. Mohseni, H. Motalebi, B. Minaei-bidgoli, M. Shokrollahi-fr , "A ...
  • Research Center of Intelligent Signal Processing: www.rcisp.com _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 5,621
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی