بررسی سیستم های تشخیص بیماری آلزایمر از طریق تصاویر MR مغزی مبتنی بر یادگیری ماشین: مروری بر مطالعات پیشین

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM07_080

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397

چکیده مقاله:

بیماری آلزایمر که با اختلال پیشرونده قوای ذهنی و اختلالات رفتاری مشخص میگردد، شایع ترین فرم دیمانس یا زوال عقلی است. تصویر برداری به روش تشدید مغناطیسی یک روش غیر مداخلهای برای تشخیص و آشکار سازی زود هنگام اختلالات شناختی ملایم و آلزایمر است. استفاده از روشهای متکی بر هوش مصنوعی از تکنیکهای متداولی است که با استفاده از تصاویر MR میتواند سبب تمایز میان افراد آلزایمری و افراد سالم شود. در این مقاله، به بررسی آخرین راهکارهای اشاره شده در زمینه تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته شده و نقاط ضعف و قوت هریک به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در مجموع تعداد پژوهشهای فراوانی مورد آنالیز قرار گرفت و مشخص شد هر روش با نقط قوت و نقاط ضعفی روبهرو است. آشکار شدن نقاط قوت و ضعف مدلهای پیشنهادی زمینه بازشناسی بیماری آلزایمر از تصاویر تشدید مغناطیسی، راه را برای بهبود خودکار و دقیق آن پیش روی پزشک متخصص قرار خواهد داد.

نویسندگان

فرزانه یاوری

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران

علیرضا نوروزی

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران