مروری بر الگوریتم های یادگیری دسته جمعی جهت تشخیص هرزنامه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,332

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_158

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در دنیای امروز اینترنت یکی از مهمترین روش های ارتباطی است، ونقش مهمی در زندگی امروز ایفا می کند. پست الکترونیک نیز یکی از مهمترین وگسترده ترین خدماتی است که اینترنت در اختیار کاربرانش قرار می دهد. این خدمت بنا به دلایلی از جمله سادگی . هزینه ی کم بسیار مورد توجه قرار گرفته است. همچنین عده ای عوامل سودجو از محیط مجازی و این خدمت برای تبلیغ کالا و یا مسائلی دیگر به فکر سوء استفاده هستند، بطوری که در راستای این عمل یکسری نامه-های نامعتبر به روزانه به طور ناخواسته وارد پست الکترونیکی ما می شوند که از آنها به نام هرزنامه یا نامه های تجاری ناخواسته یاد می شود که در حال افزایش هستند. راه های متعدد وفراوانی جهت مقابله با این پدیده ارائه شده است که هر کدام یکسری مزایا ومعایب دارند، شناخت صحیح عملکرد هر کدام از این الگوریتم ها و میزان دقت در تشخیص و فیلترکردن نامه های الکترونیکی نامعتبرکاری ضروری می باشد. ما در این جستار به الگوریتم های یادگیری جمعی(به جای الگوریتم های منفرد) و معرفی آنها پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، الگوریتم های دسته جمعی ، تکنیک های فیلترینگ و هرزنامه

نویسندگان

علی حلافی

دانشجوی کارشنارسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

علی هارون آبادی

استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی ، تهران

علی چوبین

دانشجوی کارشنارسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • a Classification Method by Cross -Validation", Machine Learning, vol. 13, ...
  • Y. Yang and J. O. Pedersen, _ comparative Study on ...
  • L. S. Larkey and W. B. Croft, "Combining Classifiers in ...
  • D. Opitz, 0Feature Selection for Ensembles", In Proceedings of 16th ...
  • G. P. C. Fung, J. X. Yu, H. Wang, D. ...
  • K. Wood, W. P. Kegelmeyer and K. Bowyer, "Combination of ...
  • E. M. D. Santos, R. Sabourin and P. Maupin, "A ...
  • G. Brown, "Ensemble Learning", In: Encyclopedia of Machine Learning, Springer ...
  • N. Littlestone and M. K. Warmuth, "The Weighted Majority Algorithm. ...
  • نمایش کامل مراجع