تخمین ظرفیت باربری پی های منفرد ، سطحی شهر کوهدشت از طریق شبکه عصبی

به منظور شناخت خصوصیات مکانیکی خاک در مهندسی ژئوتکنیک به طور مرسوم از حفر گمانه استفاده میشود. هزینه های بالای مطالعات ژئوتکنیکی مانعی همیشگی بر سر راه شروع پروژهها تلقی میگردد. در این مقاله سعی شده که پس از جمع آوری اطلاعات گمانه ای در یک منطقه خاص یک شبکه عصبی کارآمد جهت تعیین ظرفیت باربری پی ها طراحی گردد. از ویژگیهای بارزاین نرم افزار، دقت و سرعت پردازش اطلاعات است. به نحوی که تمامی پردازش های لازم جهت طراحی شبکه عصبی یک شهر بزرگ را در زمانی کمتر از یک صدم ثانیه انجام می دهد. برای کنترل صحت عملکرد برنامه، درهریک از مناطق، از میان گمانه های موجود در منطقه، اطلاعات 110 گمانه را برای آموزش شبکه عصبی و 15 گمانه جهت کنترل در نظر گرفته شده است. پس از معرفی اطلاعات هر گمانه که شامل کد محل و اطلاعات مکانیکی خاک، میزان ظرفیت باربری هر نقطه محاسبه شده است.در بخش دیگری ازتحقیق حاضر ، به بررسی میزان دقت و اطمینان از صحت نتایج بدست آمده از شبکه ی عصبی برای یک منطقه خاص پرداخته شد. با مقایسه نتایج واقعی ونتایج بدست آمده از شبکه ی عصبی در هر قسمت، در خصوص خطای محاسبات بحث و بررسی بعمل آمده و راجع به کارآیی این روش بحث شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، حفرگمانه ، ظرفیت باربری ، پهنه بندی