شناسایی مشتریان هدف برای بهکارگیری استرا ت ژی بازاریابی مستقیم در بانک با استفاده از دادهکاوی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,357

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSMC02_009

تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1389

چکیده مقاله:

بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانکداری ایران است و دسته بندی مشتریان وشناخت مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است . در واقع ا ین مشتریان هدف هستند که برای ارائه محصولات و خدمات جدید در بازاریابی مستقیم انتخاب می شوند . بنابراین بهبود فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی حاکم بر صنعت بانکداری دارای اهمیت زیادی است . در این مقاله مدل ترکیبی جدیدی برای دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان هدف ارائه می گردد که بر روی یک مجموعه داده بانک آزمایش و نتایج ارائه خواهد گردید . ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه با خبرگان و رجوع به پایگاه داده اینترنتی بانک شاخصه های دسته بندی مشتریان بانک استخراج و با استفاده از توابع استنتاج فازی رتبه بندی گردید و سپس با استفاده از روشهای داده کاوی اقدام به دسته بندی مشتریان گردید . نتایج نشان می دهد، مدل ارائه شده، فرآیند شناسایی مشتریان هدف را در بازاریابی مستقیم در قیاس با مدلهای قبلی بهبود بخشیده است.

نویسندگان

عباس نامدار علی آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران

حسنعلی آقاجانی

استادیار گروه مدیریت دانشگاه مازندران

رمضان غلامی

کارشناس اشد و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور قائمشهر

سوده نامدار علی آبادی

کارشناس مدیریت بانکداری و کارمند بانک تجارت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ mendation by customers and products fragmentation ", Expert Systems ...
  • Changchien S.W., Lu Z.C., "'Mining association rules procedure to support ...
  • Schafer.J.B, Konstan.J.A, Riedl.J, "E-commerce re _ ommendation applications", Journal of ...
  • Bose.I, CChen.X. "Quantitative models for direct marketing: A review from ...
  • Cheng C.H, CChen Y.S. "Classifying the segmentation of customer value ...
  • Chiu, C. A case-based customer classification approach for direct marketing. ...
  • Cohenen, F. Swinnen, G. Vanhoof, K. Wets, G. "The important ...
  • Colombo, R. Jiang, W. "A stochastic RFM model". Journal of ...
  • Crone.S.F, Lessmann.S, Stahlbock.. "The impact of preprocessing _ data mining: ...
  • Cui.G, Wong.M.L, Zhang.G, Li.L. "Model selection for direct marketing: performance ...
  • Ennew.C.T, Binks.M.R. "The impact of service quality and service ch ...
  • Govindaraj an.M, CChandras ekaran .R.M. "Evaluation of k-Nearest Neighbor classifier ...
  • Harridge.S, _ _ VIEWPOINT Direct marketing and relationships An opinion ...
  • Haughton.D, Oulabi.S. "Direct marketing modeling with CART and CHAID" , ...
  • Hsieh.N.C. " An integrated data mining and behavioral scoring model ...
  • Hui.S.C, Jha.G. "Data mining for customer service support", Information and ...
  • Lin.Q.Y, Chen.Y.L, Chen.J.S, Chen.Y.C. "Mining intero rganizational retailing knowledge for ...
  • Malthouse .E.C. "Assessing the performance of direct marketing scoring models'". ...
  • Prinzie.A, Van den Poel.. "Constrained optimization of data-mining problems to ...
  • Rygielski.C. "Data mining Techniques for Customer Relationship Management" , thechnology ...
  • Berson.A, Smith.S. "Building data mining applications for CRM" , McGRAW- ...
  • Osmar.R, Zaiane, "Introduction to Data Mining", (1 999). info @ ...
  • Ross.T.J. "Fuzzy Logic with Engineering Applications" , John Wiley, New ...
  • نمایش کامل مراجع