Applying SDSS using the Technique of CA to Urban Planning and Management: the case of SirJan city
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,315
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSST01_062
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1389
چکیده مقاله:
Spatial decision support systems (SDSS) are a branch of DSS with particular emphasis on spatial and geographic aspects of problems This kind of DSS is also used for analyzing urban planning and management issues and is composed of three main subsystems: database management, model management and dialog/interface subsystems. As the model management subsystem, cellular Automata based modeling is a flexible and powerful technique for modeling spatial dynamics. In this paper, the technique of Cellular Automata (CA) using logistics regression models as the transformation function, is incorporated into SDSS for the simulation of urban growth of SirJan city. Urban spatial growth is modeled to identify important and effective factors in explaining land use change and urbanization. Software packages used in the modeling process include ArcGIS, MATLAB and SPSS. The model can be used as a tool for urban planners and managers to support their decisions regarding urban problems with mathematical systems and quantitative models. Urban policies and their impacts can be evaluated as different scenarios using this model, before being applied to the city.
کلیدواژه ها:
Spatial decision support systems ، cellular automata ، logistics regression ، urbanization management
نویسندگان
Amir Reza Mamdoohi
Assistant Professor, Institute for Management and Planning Studies
Ali Asgary
Assistant Professor, York University
Mohammad Hossain SharifZadegan
Associate Professor, Shahid Beheshti University
Ahmad Reza Ebrahimi
Master of Urban Planning, Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :