ارزیابی مدل هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی- ژنتیک (ANN-GA) جهت شبیه سازی جریان رودخانه
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNRM02_076
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1398
چکیده مقاله:
در این پژوهش به ارزیابی مدل هیبریدی شبکه عصبی-ژنتیکی برای شبیه سازی جریان رودخانه استفاده شده است. این رویکرد بر روی رودخانه دز در حوضه آبریز کارون بزرگ انجام گردیده است. از داده های تاریخی سال 1381 تا 1395 ایستگاه تله زنگ با در نظر گرفتن پارامترهای جریان رودخانه در ماه قبل، بارش، دما و تبخیر در این ماه بهعنوان ورودی به مدل و جریان خروجی در انتهای ماه را به عنوان خروجی مدل استفاده گردید. با توجه به ماهیت محاسبات نرم حدود 75 درصد داده ها به آموزش و 25 درصد داده ها به عنوان آزمون در نظر گرفته شد. با توجه به پارامترهای مختلف چهار الگوی ورودی مختلف تدوین گردید. نتایج نشان داد الگوی چهارم با مشارکت همه پارامترها بهعنوان ورودی بیشتر دقت در تخمین جریان در انتهای ماه را دارا بود. به طوریکه نتایج آزمون الگوی چهارم برای معیار ارزیابی R2، NRMSE و MAE به ترتیب 0/91، 0/36 و 47 مترمکعب به دست آمد. درنهایت الگوی منتخب با شبکه عصبی مصنوعی نیز اجرا گردید. در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، مدل هیبریدی عصبی – ژنتیکی از دقت قابلقبولتری برخوردار بود. با توجه به نتایج بهدستآمده، از مدل هیبریدی عصبی-ژنتیکی میتوان برای سایر متغیرهای خروجی دیگر به جای شبکه عصبی مصنوعی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا شمس
استادیار، گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد
زهرا نعمت الهی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد