Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود دقت تشخیص بیماریهای قلبی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی k-medoids و سیستم استنتاج فازی

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: DCBDP05_038
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 329
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت تشخیص بیماریهای قلبی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی k-medoids و سیستم استنتاج فازی

نگارسادات رضوی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، نرمافزار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران
ایمان عطارزاده - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران
رضا روانمهر - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران

چکیده مقاله:

امروزه بیماریهای مختلفی شیوع پیدا کردهاند. یکی از این بیماریها، بیماری قلبی میباشد که از آن به عنوان اصلیترین عامل مرگ و میر مردم در سرتا سر دنیا یاد میشود. به همین دلیل وجود سیستم هایی که بتوانند این بیماری را تشخیص دهند بیشتر از گذشته مورد نیاز است. دادهکاوی یکی از ابزارهای موثر جهت تحلیل داده میباشد که میتواند در زمینه پیشبینی و تشخیص این بیماری مورد استفاده قرار بگیرد. علاوه بر داده کاوی، منطق فازی، میتواند راه حلی مناسب برای افزایش دقت مسائل پیچیده پزشکی ارائه دهد. این تحقیق به تشخیص بیماری قلبی به کمک تکنیکهای داده کاوی و منطق فازی میپردازد. از مجموعه داده Statlog که از پایگاه داده UCI گرفته شده است، استفاده میشود. این مجموعه داده دارای 270 رکورد، 13 ویژگی و دو کلاس بیماری و عدم بیماری میباشد. مجموعه داده توسط الگوریتم خوشه بندی k-medoids، بهینه میشود تا داده های پرت آن مشخص و از مجموعه داده حذف شوند. سپس به کمک متخصص خبره، از تعداد ویژگیهای مجموعه داده کاسته میشود تا بدین وسیله، ویژگیهایی که در تشخیص بیماری از اهمیت بالاتری برخوردار هستند، انتخاب شوند. در مرحله بعد توسط ویژگیهای باقی مانده سیستم استنتاج فازی ساخته میشود تا دقت پیشبینی و تشخیص بیماری به دست بیاید. برای مشاهده اهمیت تعداد ویژگیها در رسیدن به دقت مطلوب، سیستم استنتاج فازی درسه فاز مجزا اجرا میشود. در فاز اول تعداد ویژگیها 6، در فاز دوم تعداد ویژگیها 7 و در فاز سوم تعداد ویژگیها 8 در نظر گرفته شده است، که به ترتیب دقتهای % 90,96 ، % 93,22 و % 94,35 توسط سیستم پیشنهادی به دست آمده است. در آخر نتایج روش پیشنهادی توسط روش اعتبارسنجی K-Fold Cross Validation مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP05_038 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/961903/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوی، نگارسادات و عطارزاده، ایمان و روانمهر، رضا،1398،بهبود دقت تشخیص بیماریهای قلبی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی k-medoids و سیستم استنتاج فازی،پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/961903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، رضوی، نگارسادات؛ ایمان عطارزاده و رضا روانمهر)
برای بار دوم به بعد: (1398، رضوی؛ عطارزاده و روانمهر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 16,395
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی