ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CITCOMP01_313
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 963
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین

سپیده احمدی مائده - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران، ایران
نگار حسینی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور هشتگرد، کرج، ایران
مرجان گوهری - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور هشتگرد، کرج، ایران
محمدرضا صادقی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهمترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژهی نرم افزاری میباشد. مفهوم تخمین هزینهی نرمافزار، همزمان با شروع صنعت کامپیوتر در سال 1491 مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در این حوزه ادامه دارد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده ی بخشی از هزینه های توسعه ی یک پروژه ی نرم افزاری است، اما عامل اساسی برای تعیین هزینه محسوب میگردد. از اینرو در پژوهش های این حوزه، دو اصطلاح تخمین تلاش و تخمین هزینه به صورت معادل به کار میروند. مدل تخمین هزینه ی نرم افزاری مناسب است که قبل از عقد قرارداد، دقت و اطمینان بالایی برای پیش بینی هزینه ی پروژه های نرم افزاری فراهم نماید. به علت ذات غیر قطعی تخمین و در جهت افزایش دقت، به مرور توجه پژوهشگران به استفاده از روش های یادگیری ماشین در این حوزه معطوف گردیده است. در پژوهش حاضر، به بررسی مطالعات صورت گرفته در تخمین هزینه ی نرم افزار با روش های یادگیری ماشین پرداخته و روش های تخمین ارائه شده، معیارهای ارزیابی دقت این روش ها و دادگان مورد استفاده در کارهای پژوهشی و همچنین پژوهش های آتی در این حوزه را معرفی نموده ایم.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP01_313 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/494242/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی مائده، سپیده و حسینی، نگار و گوهری، مرجان و صادقی، محمدرضا،1395،روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/494242

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، احمدی مائده، سپیده؛ نگار حسینی و مرجان گوهری و محمدرضا صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1395، احمدی مائده؛ حسینی و گوهری و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Effort Estimation Using Machine Learning Softwareه [1] B. Ba and ...
  • Effort Estimation with Data Mining Softwareه [12] M. Sharma and ...
  • S. Sarwar, "Proposing Effort Estimation of COCOMG II through Perceptron ...
  • T. Menzies, D. Port, Z. Chen, and S. Stukes, :Validation ...
  • J. Wen, S. Li, Z. Lin, Y. Hu, and C. ...
  • P. Pandey, "Analysis Of the Techniques for Software Cost Estimation, ...
  • A. K. Bardsiri and S. M. Hashemi, "Software Effort Estimation ...
  • B. Boehm, C. Abts, and S. Chulani, "Software development cost ...
  • http://www.j O urnalo fcomputers cience. com/ A comparison of software ...
  • J. Hihn, "Cost Estimation of Software Intensive Projects : A ...
  • P. Jodpimai, P. Sophatsathit, and C. Lursinsap, "Analysis of Effort ...
  • I. Attarzadeh and S. H. Ow, "Proposing a New Software ...
  • K. Dejaeger, W. Verbeke, D. Martens, and B. Baesens, "Data ...
  • A. Chavoya, C. Lopez-martin, and I. R. Andalon- garcia, "Genetic ...
  • T. R. Benala and S. Dehuri, :Genetic Algorithm for Optimizing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    2.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 1
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین
    سیدامیرمحمد جعفری زاده (1398/02/31): با توجه به عنوان مقاله، توقع این بود که روش های یادگیری ماشین بر اساس یک دیتاست و نتایج به دست آمده توسط classifier های مختلف که بر اساس نوع دیتاست شامل f.score یا accuracy باشد تشریح شود . این مدل کلی گویی همراه با توضیحات ضعیف، مناسب نام این مقاله نبوده و هرچند هزینه ناچیزی برای خرید مقاله در نظر گرفته شده ، اما همین مقدار هم مخاطبی که با انگیزه بررسی تخصصی اقدام به خریداری مقاله کرده است را دلسرد می کند .

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,830
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی