ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,376
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_509
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
تخمین هزینه نرم افزاری برای مدیریت پروژه های نرم افزاری حیاتی است. بسیاری ازرویکردها برای تخمین هزینه پروژه فعلی داده های جمع آوری شده از پروژه های قبلی را توصیه می کنند. تخمین قیاسی ABE که اساساً یک رویکرد استدلال موردی CBR است، یکی از این تکنیک ها می باشد. برای دستیابی به نتایج موفقیت آمیز از ABE بسیاری از تحقیقات قبلی روش های موثری را برای بهینه سازی وزن های ویژگی ها توصیه می کنند. از آنجا که ABE هنوز برای دقت پایین بینی مورد انتقاد قرار می گیرد برای کاهش نقاط این ضعف ما زیر مجموعه های پروژه های مناسب ( انتخاب پروژه) را با الگوریتم ژنتیک معرفی می کنیم. نتایج نوید بخش روش توصیه شده، مقایسه ها در مقابل مدل های ABE دیگر و تکنیک های یادگیری ماشینی تاثیر و پتانسیل روش ما را به عنوان یک روش کاندید برای تخمین هزینه نرم افزاری نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی روشن
هیئت علمی موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن
مسعود رضایی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
زهرا ستوده نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :