پردازش داده های بزرگ با استفاده از ابزار داده های عادی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_371

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

اولاپ ابزار تجزیه و تحلیل برخط داده های سنتی بوده و یکی از قدیمی و پرکاربرد ترین و نام آشناترین آنها برای کاربران می باشد، که در این پژوهش آن را به کمک یک ساختار و چهارچوب و خوشه هایی هدوپ که برای ذخیره سازی از اچ دی اف اس و برای انجام محاسبات از انتخاب وکاهش بهره می جوید به یک معماری جدید به نام هلوپ تبدیل کرده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد، یکی از نقاط قوت آن جدایی ابراز داده هایی بزرگ از خود اولاپ است روش تحقیق بگونه ای است که بتوانیم کارایی انرا بسنجیم بنابراین، می بایست یکی از بهترین ابراز پردازش کلان داده که تا حدودی کاربردی نزدیک به این ساختار داشته باشد را در نظر بگیریم پس اچ بیس را انتخاب کرده که مانند هدوپ توسط بنیاد آپاچی ارائه شده و بر خلاف ساختار جدید از هیچ ابراز داده هایی سنتی بهره نمی جوید و از قوانین فرمانده و فرمانبردار پیروی می کند و در بالای چهارچوب هدوپ قرار می گیرد. آنگاه آنها را در دو حالت در بوته آزمایش قرار می دهیم ابتدا از لحاظ سرعت بارگذاری و سپس عملکرد زمان اجرای، یکی از عملیات مکعب داده ها در این آزمونه را از سه مجموعه داده ها که مربوط به علم اقیانوس شناسی می باشد استفاده شده است و سپس به کمک نتایج بدست آمده مواردی را درنظر می گیریم.

کلیدواژه ها:

دادهای بزرگ وعادی ، پردازش برخط داده ها

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Online) Available: _ _ Accessed: 13- Oct-2012 "!@هدوپ 3-:Welcome o ...
  • R. Buyya, C. S. Yeo, S. Venugopal, J.Broberg, and I. ...
  • H. Mao, Z. Zhang, B. Zhao, L. Xiao, and L ...
  • IBM InfoSphere Streams Harnessing Data in Motion ChuckBallard, DanieM Earrell, ...
  • IBM characterizes Big Data by its volume, velocity, and variety--or ...
  • https ://dzone. com/arti cles/bi g-data-pi led-so-hi gh-it ...
  • HBase A Comprehe nsive Introduction James Chin, Zikai Wang Monday, ...
  • Building Cubes with MapReduce Alberto Abello Universitat Politccnica de Catalunya, ...
  • HaoLap A Hadoop based OLAP System for Big Data (The ...
  • Gayatri Sathe, Sunita Sarawagi. Intelligent Rollups in M ultidlimen sional ...
  • نمایش کامل مراجع