یک الگوریتم جدید برای پیشنهاد صفحات وب بر اساس قوانین انجمنی

مجموعه ای از عملیات که تجربه وب را برای کاربر خاص یا مجموعه ای از کاربران سامان دهی می کند و پیشنهادات پویا بر اساس الگوهای رفتاری کاربران ارائه می دهد، شخصی سازی وب نامیده می شود. اخیرا پیش بینی نیازهای آتی کاربران بر اساس تکنیک های داده کاوی، در زمینه شخصی سازی صفحات وب توجه زیادی به خود جلب کرده است. در این مقاله ما قوانین انجمنی معمول را با انتساب وزن به آیتم های موجود در نشت های کاربران برای نمایش میزان علایق آنها به آیتم ها توسعه داده و قوانین انجنی جدیدی بر اساس آیتم های وزن دار تولید کرده و آن را قوانین انجمنی وزن دار نامیدیم. پس از ایجاد قوانین انجمنی وزن دار جدید، الگوریتمی که با استفاده از اطلاعات پیمایش کاربران و قوانین انجمنی وزن دار تولید شده، به پیشنهاد صفحات به کاربران می پردازد، ارایه شده است. الگوریتم ارایه شده مشکل کاهش دقت الگوریتم ها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی را در حد قابل توجهی بهبود می دهد. نتایج شبیه سازی الگوریتم در داده های واقعی کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی صفحات وب ، قوانین انجمنی