پیش بینی آبدهی رودخانه مارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تخمین صحیح دبی رودخانه به خصوص در رودخانه هایی که به علت عدم وجود ایستگاههای هیدرومتری اطلاعات آبدهی به اندازه کافی در دسترس نمی باشد بسیار مهم می باشد درچنین مواردی می توان از روشهای مختلفی استفاده کرد که برای مثال می توان به روش شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد دراین تحقیق با استفاده از داده های باران سنجی، درجه حرارت و دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری ایدنک برروی رودخانه مارون در دوره آماری 28 ساله 88-60 به مدلسازی و بررسی توانایی شبکه عصبی پرداخته شد. نتایج اجرای مدل بیانگر دقت نسبتا خوب مدل شبکه مصنوعی در برآورد وتخمین دبی رودخانه مارون می باشد.

کلیدواژه ها:

رودخانه مارون ، شبکه های عصبی مصنوعی ، رابطه دبی - بارش ، درجه حرارت