ارائه الگوریتمی جهت طبقه بندی سیگنال ها بر پایه تبدیل موجکگسسته، قضیه پارسوال و شبکه های عصبی

در این مقاله، الگوریتمی ارائه می شود که در آن با استفاده از تبدیل موجک گسسته 1 هر سیگنال به اجزای فرکانس بالا و پایین تجزیه شده و سپس با توجه به قضیه پارسوال 2 و کاربرد شبکه های عصبی 3 در دسته بندی اطلاعات، این الگوریتم اقدام به دسته بندی سیگنال ها می نماید. جهت ارزیابی این الگوریتم، از آن در تشخیص سیگنال های شتاب ناشی از فعالیت گسل ها در 15 ثانیه پیش ازوقوع زلزله و نیز سیگنال هایی که بر عدم وقوع زلزله دلالت دارند، استفاده نموده ایم. نتایج، موفقیت این الگوریتم در تشخیص 90 درصد وقایع را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

تابع موجک ، تبدیل موجک ، توزیع انرژی ، شبکه عصبی