ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مکانیابی کارخانه با استفاده از روش تاپسیس فازی مبتنی بر مقادیر امتیازات راست و چپ

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NRIEM01_026
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 259
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی کارخانه با استفاده از روش تاپسیس فازی مبتنی بر مقادیر امتیازات راست و چپ

سعید خلیلی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
علی باقری - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مسعود مصدق خواه - دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

انتخاب یک مکان تسهیلات در میان چندین مکان تسهیلات دیگر یک مسئله با معیارهای چندگانه محسوب می شود که شامل معیارهای کمی و کیفی است. در بیشتر موارد، در شرایط واقعی کلمه، تعیین مقادیر دقیق معیارها برای مسائل تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و به خصوص انتخاب مکان تسهیلات دشوار یا غیر ممکن است. بنابراین ارزش معیارهای مربوط به گزینه ها و هم چنین وزن های مربوط به معیارها را به جای قطعی در نظر گرفتن آن ها، اعدادی فازی در نظر می گیرند. در این شرایط از روش های MCDM در حالت فازی برای حل مسائل انتخاب یک مکان تسهیلات در میان چندین مکان تسهیلات دیگر استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید فازی براساس مقادیر امتیازات راست و چپ برای مسائل MCDM فازی پیشنهاد شده است. سه مثال عددی با روش پیشنهادی حل شده است. مثال عددی سوم یک برنامه واقعی است که در آن یک ناحیه صنعتی در مناطق مختلف صنعتی برای ساخت کارخانه محصولات لبنی انتخاب شده است. محققان این روش پیشنهادی را برای حل مسائل انتخاب مکان تسهیلات و سایر مسائل MCDM کاربردی یافتند.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چندمعیاره، تاپسیس، مجموعه فازی، مکانیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/954987/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی، سعید و باقری، علی و مصدق خواه، مسعود،1398،مکانیابی کارخانه با استفاده از روش تاپسیس فازی مبتنی بر مقادیر امتیازات راست و چپ،اولین کنفرانس بین المللی ایده های نوین پژوهشی در مدیریت و مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/954987

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، خلیلی، سعید؛ علی باقری و مسعود مصدق خواه)
برای بار دوم به بعد: (1398، خلیلی؛ باقری و مصدق خواه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,645
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی