پیش بینی بزرگای زمین لرزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (مطالعه موردی: شهر گرگان)

زلزله یک پدیده طبیعی و غیر قابل پیش بینی بوده که هر ساله چند صد هزار نفر در سراسر جهان را به کام مرگ می کشد. در این میان کشور ما ایران نیز از این امر مستثنی نبوده و با توجه به موقعیت آن، جزء یکی از پر مخاطره ترین کشورها می باشد. در چند دهه اخیر تحقیقات بسیاری بر روی پیش بینی ویژگی های مختلف زمین لرزه انجام شده است که هر کدام به نحوه به دنبال یافتن راه حلی منطقی برای توصیف آن می باشند. هدف از این پژوهش پیش بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه خروجی داده ها با مقادیر واقعی در محدوده شهر گرگان می باشد. لذا در پژوهش تعداد 1456 داده که در بین سالهای 2006 تا 2018 برای محدوده شهر گرگان ثبت شده، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برای نیل به این هدف شبکه عصبی پرسپترون سه لایه به منظور پیش بینی بزرگای زمین لرزه بکار گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که این شبکه توانسته پس از آموزش داده ها که با دقتی در حدود 92 درصد انجام شده، 44 داده مربوط به شهر گرگان را با دقت 94 درصد پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی زمین لرزه ، شبکه عصبی مصنوعی ، بزرگای زلزله ، شهر گرگان