ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بزرگای زمین لرزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (مطالعه موردی: شهر گرگان)

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 107 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICRSIE04_126
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بزرگای زمین لرزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (مطالعه موردی: شهر گرگان)

علی کیاء - استادیار دانشکده مهندسی عمران- گرایش زلزله، موسسه آموزش عالی گلستان
امین بای - کارشناس ارشد عمران - گرایش سازه، موسسه آموزش عالی گلستان

چکیده مقاله:

زلزله یک پدیده طبیعی و غیر قابل پیش بینی بوده که هر ساله چند صد هزار نفر در سراسر جهان را به کام مرگ می کشد. در این میان کشور ما ایران نیز از این امر مستثنی نبوده و با توجه به موقعیت آن، جزء یکی از پر مخاطره ترین کشورها می باشد. در چند دهه اخیر تحقیقات بسیاری بر روی پیش بینی ویژگی های مختلف زمین لرزه انجام شده است که هر کدام به نحوه به دنبال یافتن راه حلی منطقی برای توصیف آن می باشند. هدف از این پژوهش پیش بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه خروجی داده ها با مقادیر واقعی در محدوده شهر گرگان می باشد. لذا در پژوهش تعداد 1456 داده که در بین سالهای 2006 تا 2018 برای محدوده شهر گرگان ثبت شده، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برای نیل به این هدف شبکه عصبی پرسپترون سه لایه به منظور پیش بینی بزرگای زمین لرزه بکار گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که این شبکه توانسته پس از آموزش داده ها که با دقتی در حدود 92 درصد انجام شده، 44 داده مربوط به شهر گرگان را با دقت 94 درصد پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

پيش بيني زمين لرزه، شبكه عصبي مصنوعي، بزرگاي زلزله، شهر گرگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/936305/

کد COI مقاله: ICRSIE04_126

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیاء، علی و بای، امین،1398،پیش بینی بزرگای زمین لرزه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (مطالعه موردی: شهر گرگان)،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/936305

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، کیاء، علی؛ امین بای)
برای بار دوم به بعد: (1398، کیاء؛ بای)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 209
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی