استفاده از روش پردازش تصویر در ارزیابی کیفی تخم مرغ از لحاظ بد شکلی

در این تحقیق نمونه های تخم مرغ که مورد آزمایش قرار گرفته اند با پوسته ای به رنگ قهوه ای به تعداد 100 عد از فارم های مختلف یک بخش مرغ داری تهیه شدند. نمونه ها به دوگروه تخم مرغ های سالم و تخم مرغ های بدشکل، تقسیم شدند. تخم مرغ ها بعد از انتخاب درون محفظه های مخصوص که جهت عکس برداری آماده شده بودند قرار گرفته و تصاویری از آنها به صورت تکی و گروهی، از نماهای زیرین و بالایی و به صورت عمودی و افقی تهیه شدند. این عکس ها با استفاده از نرم افزار MATLAB که بر روی کامپیوتر نصب شده است پروسه ی پردازش تصویر را طی می کنند؛ با کمک 5 متغیر پیش بینی کننده امکان تشخیص نمونه های بدشکل از سالم در دو کلاس مورد بررسی قرار گرفت. ویژگی های استخراج شده از ظاهر تخم مرغ عبارت بودند از اقطار کوچک و بزرگ، محیط، سطح تصویر شده و شاخص Covex Area. نتایج این تحقیق نشان داد که با کمک تحلیل تشخیص خطی می توان صرفا با دو متغیر سطح تصویر شده و شاخص Covex Area و با دقتی معادل 99/67% است نمونه ها را در دو کلاس بدشکل و سالم از هم تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

تخم مرغ ، پردازش تصویر ، مولفه های ظاهری ، ارزیابی کیفی