دسته بندی ارقام متداول برنج در ایران بر اساس ویژگی های مورفولوژیکی حاصل از تصاویر دیجیتال
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA04_128
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
برنج به عنوان یک ماده ی غذایی ارزشمند نقش بسیار مهمی در تغذیه ی مردم جهان ایفا می کند. رقم برنج یکی از عواملی است که در بازده وکیفیت برنج در مرحله ی مصرف سهیم است. روش های کلاسیک تعیین رقم هزینه بر، وقت گیر و خسته کننده بوده و گاهی اوقات ممکن است به دلیل خطاهای انسانی قابل اعتماد نباشند. پردازش تصویر روش نوینی است که در حوزه ی کشاورزی کاربردهای مختلفی دراد. در این پژوهش دسته بندی دوازده رقم برنج متداول در ایران بر اساس ویژگی های مورفولوژیکی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت. برای این کار از هر رقم در پنج تکرار تصاویری تهیه شد که در مجموع از 1200 دانه در رطوبت 10% استفاده شد. در گام بعد الگوریتمی در نرم افزار متلب جهت استخراج ویژگی های مورفولوژیکی طراحی و پیاده سازی شد و بر این اساس برای هر دانه در هر تصویر یازده ویژگی مورفولوژیکی به دست آمد. میانگین نتایج حاصل از این الگوریتم را وارد نرم افزار MSTAT-C کرده و برای کلاس بندی ارقام آزمون حداقل اختلاف معنی دار با α=0/05 اجرا شد. مولفه ی گردی با ضریب اتای 0/998 بیشترین تعداد دسته را ارائه کرد و بهترین کلاس بندی برای ارقام حسنی، گوهر وکادوس بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
یوسف عباسپور گیلانده
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
امیر مولائی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
ولی رسولی شربیانی
دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی