تشخیص چهره انسان بر اساس ترکیبی از تبدیل موجک گسسته, شبکه عصبی و الگوریتم گابور
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF04_125
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398
چکیده مقاله:
با رشد سریع تکنولوژی مخصوصا در حوزه یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر، همواره شاهد ظهور کاربردهای مختلف این تکنولوژی هستیم که همواره با حل برخی از مشکلات موجود در راستای بهبود کیفیت زندگی بشر بوده است. یکی از مسائل مورد توجه در حال حاضر ارائه روشهای کارامد برای تشخیص اشیاء و همچنین تشخیص افراد مختلف بصورت خودکار توسط الگوریتمهای هوشمند است. در این مقاله یک روش تشخیص چهره ارائه مینماییم که قابلیت تشخیص همزمان چند چهره در یک تصویر را دارد. در این الگوریتم برای کاهش ابعاد ویژگیهای تصویر از روش تبدیل ویولت گسسته استفاده نموده ایم و سپس برای استخراج ویژگی از فیلتر گابور استفاده مینماییم و در آخر عمل دسته بندی پیکسلهای تصویر و تشخیص چهره را با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام میدهیم. نکته اصلی این الگوریتم سرعت بالای آن نسبت به روشهای دیگری است که در آنها از فیلتر گابور استفاده نمودهاند و این امر به دلیل ترکیب روش ویولت در مرحله استخراج و انتخاب ویژگی میباشد. این الگوریتم بر خلاف مدلهای عمیق، زمان آموزش بسیار کمتری نیاز دارد و به دلیل قابل توجه بودن دقت تشخیص همزمان چند چهره در تصویر میتواند در کاربردهای دنیای واقعی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین حیدری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سینا دامی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران