پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ارزیابی اثر داده ها ی ورودی بر بهبود دقت

پیش بینی وضعیت آب و هوا یکی از پراهمیت ترین مسائل در کشاورزی، صنعت و زندگی روزمره می باشد. روش های مختلفی برای پیش بینی وضعیت آب و هوا مورد استفاده قرار می گیرد که در این تحقیق، این پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی انجام گرفته است. برای اینکار یک ناحیه جغرافیایی در نظر گرفته شد که این ناحیه، به 272 قسمت تقسیم شده و میزان بارندگی روزانه از سال 1949 تا پایان سال 1994 جمع آوری شده است. با توجه به این پایگاه داده و انتخاب تعداد لایه های مخفی و با توجه به حالت های مختلف اعمال داده های آموزشی سعی در رسیدن به یک پیش بینی با دقت بالا شد، که در نهایت رگرسیون به عدد بسیار مناسب 0,98625 رسید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی بارندگی ، رگرسیون ، شبکه عصبی پیش خور