استفاده از مدل فازی عصبی تطبیق پذیر (ANFIS) در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات تف جوش

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,375

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_327

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله با طراحی یک سیستم هوشمند عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) رفتار مکانیکی قطعات تف جوش مدلسازی شده است. به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت بررسی خواص مکانیکی کاری بسیار پیچیده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید خرسند

استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

میلاد سمایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرشید علم بیگی

دانشجوی کارشناسی

اسماعیل نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Eilrich U, Neubert H, "New Materiم and ptimized Processes ...
  • - Lenel F.V., Powder Metallurgy, Principles & Application, Metal powder ...
  • - Dobrza'nski L.A., and Trzaska J., and Mater J., Process. ...
  • - Danninger H., Jangg G., Weiss R., Stickler R., Microstructue ...
  • - Bocchini G. F., The Influence of Porosity _ C ...
  • - Yager R., Filev D., Intell J., Fuzzy System. 2 ...
  • - Chiu S., Intell J., Fuzzy System. 2 (3) (1994) ...
  • - Sugeno M., Industrial Applications of Fuzzy Control, Elsevier Ltd., ...
  • - Uros Z., Franc C. and Edi K, Adaptive network ...
  • - Danninger H, Jangg G, Weiss R, Stickler R, _ ...
  • - Hardboltz A, Weiss B, "Fatigue Behaviour of Iron Based ...
  • - MPIF-G@, _ Determinati _ of Hardness of Sintered Metal ...
  • - ASTM E DG, "Standard Test Method for Micro Materials, ...
  • نمایش کامل مراجع