ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی بلانک اولیه در کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,199

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/90190

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_028

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

در کشش عمیق بلانک اولیه دارای شکل ساده ای است و پس از کشش، محیط آن به شکل پیچیده ای در میآید. اگر بلانک اولیه به نحوی طراحی شود که پس از کشش به شکل دلخواه در آید ضمن حذف عملیات دوربری سبب کاهش نیروی کشش و صرفه جویی در مواد اولیه می شود. این مقاله روش جدیدی برای بهینه سازی بلانک اولیه با استفاده از شبکه عصبی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد حدادزاده بهابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدرضا رازفر

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدرضا مروتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Son, K., and Shim, H., :Optimal blank shape design using ...
  • Karma, M., :FBlank development and tooling design for drawn parts ...
  • Lee, C. H., and Huh, H., :FBlank design and strain ...
  • Shim, H., Son, K., and Kim, K., :Optimum blank shape ...
  • Shim, H., and Son, K., :Optimal Blank Design for the ...
  • Biglari, F.R., Agahi, A., Nikfarjam, O., and Nikbin, K., ،Optimum ...
  • Sowerby, R., Duncan, J. L, and Chu, E, ،:The modeling ...
  • Blount, G. N., and Fischer, B. V., :Computerized blank shape ...
  • Toh, C. H., and Kobayashi, S., _ _ Deformation analysis ...
  • Kim, N., and Kobayashi, S., :FBlank design in rectangular cup ...
  • Lee, C. H., and Huh, H., :FBlank design and strain ...
  • Si, J., :Theory and application of the supervised learning method ...
  • Xu, Y., :FElectronic equipment BIT condition predicted by neural network, ...
  • Hagen, M.T., :Training feed forward networks with the Levenb erg-Marquardt ...
    • نمایش کامل مراجع