دسته بندی پسته خندان و ناخندان با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

پسته یک محصول مهم از نظر غذایی و دارویی می باشد. در کنار اهمیت غذایی و دارویی پسته، این محصول از نظر مادی نیز دارای اهمیت ویژه ای است و یکی از محصولات مهم صادراتی می باشد. ایران یکی از بزرگترین صادر کننده های این محصول با ارزش می باشد. بنابراین دسته بندی این محصول براساس کیفیت آن ها امری ضروری می باشد که باعث افزایش ارزش آن می گردد. در ایران معمولا عمل دسته بندی به وسیله نیروی انسانی و یا ابزار مکانیکی انجام می شود. این ابزارهای مکانیکی دارای خطا می باشند و به دلیل برخورد مستقیم با پسته باعث آسیب به این محصول با ارزش می شوند. بنابراین نیاز به روش های نوین و غیر مخرب احساس می شود. در این مقاله، ما یک روش برای دسته بندی پسته به دو دسته خندان و نا خندان ارائه می دهیم. در این روش، از تکنیک های پردازش تصویر استفاده می کنیم تا شکاف میوه پسته را استخراج کنیم. سپس با استفاده از تکنیک های محاسباتی در متلب اقدام به محاسبه مساحت سطح آشکار شده می کنیم و آنگاه عمل دسته بندی را با توجه به مساحت محاسبه شده انجام می دهیم. ما روش پیشنهادی مان را بر روی 200 نمونه ارزیابی کردیم و دقت 96.5 % را به دست آوردیم.

کلیدواژه ها:

پسته ، پردازش تصویر ، دسته بندی ، متلب