بررسی میزان ارتعاشات عقب کمباین در حوزه زمان در شرایط مختلف کاری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM10_221
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
دستتگاه اندازهگیر افت دانه یک ستیستتم اندازهگیری تلفات دانه در کمباین استت. برای اندازهگیری میزان تلفات، دانه ضتربهای به حسگر وارد کرده و یک سیگنال ولتاژ الکتریکی تولید میشود که متناسب با مقدار تلفات است. در حین برداشت محصول در مزرعه،کمباین در معرض ارتعا شاتی قرار میگیرد که عملکرد و سیگنال ولتاژ تولیدی تو سط این ح سگرها را بهطورقابلتوجهی تحت تأثیرقرار میدهد. در این ح سگرها تمایز بین ضربات ایجاد شده تو سط مح صول و نویزهای ایجاد شده در کمباین مثل ارتعا شات، یکچالش بهح ساب میآید؛ بنابراین پی بردن به مقادیر ارتعا شات درجایی که این ح سگرها ن صب می شوند ب سیار مهم ا ست. در اینپژوهش برای بررسی میزان ارتعاشات عقب کمباین، از یک حسگر شتاب سه محوره دیجیتالی استفاده گردید. این حسگر در قسمت عقب کمباین JD955 ICM ، نصب و مقادیر شتاب این قسمت در سه سطح سرعت پیشروی و سه سطح سرعت دورانی کوبنده دررایانه ذخیره گردید. نتایج حا صل از تحلیل آماری ن شان داد، شتاب در را ستای قائم بی شتر تحت تأثیر ناهمواریهای زمین ا ست تامتغیرهای مربوط به ماشین. وجود محصول در داخل کمباین باعث افزایش در مقادیر شتاب شد که میتوان علت آن را پایین بودن درصد رطوبت گندم برداشتشده دانست. در سرعت دورانی کوبنده معین با افزایش سرعت پیشروی و در حالتی که کمباین در حال برداشت گندم بود، مقدار شتاب در راستای طولی افزایش پیدا کرد. از نتایج این تحقیق میتوان در بهبود دقت و کارکرد سامانههای اندازهگیری مقدار تلفات برخط و همچنین طراحی ایزولاتورهای ارتعاشی برای این سامانهها استفاده کرد.
نویسندگان
سینا خلیل وندی بهروزیار
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
حسین نوید
عضو هئیت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز
قادر کریمیان خسروشاهی
عضو هئیت علمی، گروه مهندسی برق، دانشگاه تبریز
مهدی رضایی
عضو هئیت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :