بهینه سازی هزینه های زنجیره تامین چند سطحی ، چند محصولی ، چند دوره ای همراه با سیستم بازیافت با رویکرد سیستم فازی و حل آن با الگوریتم ژنتیک و روش هیبریدی

شبکه زنجیره تامین امکان ایجاد یک بستر موثر و کارا برای مدیریت زنجیره تامین را فراهم می کند. امروزه ، توجه به لجستیک مستقیم و معکوس نقش بسیار مهمی در کاهش هزینه های زنجیره تامین ایفا می کند. به منظور ارائه یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته که شامل مراکز تامین ، تولید ، توزیع ، جمع آوری ، بازیافت و دفن و انهدام است از یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح استفاده شده است. مدل زنجیره تامین حلقه بسته چند سطحی ، چند محصولی و چند دوره ای که تقاضا های فازی مشتریان با دو هدف توام کمینه کردن هزینه شبکه و بیشینه کردن درجه تامین تقاضای مشتریان ارائه شده است.برای حل مدل مسئله از یک روش فراابتکاری و یک روش ابتکاری کمک گرفته شده است که روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک و روش ابتکاری از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و روش شبیه سازی تبرید به منظور دقت در جواب ها استفاده شده است. در نهایت یک مسئله نمونه حل شده و نتایج حل این دو روش با هم مقایسه شده است. برای اثبات کارایی این دو الگوریتم از نرم افزار گمز بهره گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه زنجیره تامین ، تقاضای فازی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک و هیبریدی ، لجستیک مستقیم و معکوس ، برنامه ریزی خطی