تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی بوسیله رویکرد آنسامبل

استفاده از داده ها یکی ا زعوامل موفقیت در سازمان ها می باشد، داده کاوی راهکاری است که با کمک تکنیک های آماری و الگوریتم های مرتبط می تواند یک مدل را توصیف، تشخیص یا مدل پیش بینی را با استفاده از داده و ویژگی هایش خلق نماید. در این مقاله به کاربرد داده کاوی و بکارگیری تکنیک آن در ت شخیص نوع سرطان سینه و انجام طبقه بندی با توجه به نوع لیبل داده ها از نوع بدخیمی و خوش خیمی با رویکرد آنسامبل با اجرا روی پنج الگوریتم رده بندی در نرم افزار دپیدماینر و نمایش خروجی الگوریتم پایه درخت تصمیم، شبکه عصبی و مدل اجرایی برحسب صحت و دقت پرداخته شده

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، روش آنسامبل ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، سرطان سینه