پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی

در تحقیق حاض ر بر ای او لین بار در علوم مرتبط با مهندسی منابع آ ب عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP بااستفاده ازموجک شعاعی بهبود داده شده و با طراحی و بکارگیری شبکه عصبی – موجکی شعاعی نسبت به پیشبینی سیلاب-های با دوره برگشت بالا اقدام گردیده است و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ا ز مدل رگرسیون فازی- امکانی، مورد مقای سه آماری قرار گرفته است . نتایج حاکی از آن است که عملکرد رگرسیون فازی در مقایسه با مدل شبکه عصبی - موجکی شعاعی بهتر بوده و دارای خطای نسبی کمتری میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی موجکی شعاعی ، رگرسیون فازی ، پیشبینی سیلاب