پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,210

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC05_145

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی از جمله موارد هوش مصنوعی می باشند که قابلیت انعطاف پذیری زیادی دارند و جهت ایجاد مدل نیاز به فرایندهای پیچیده فیزیکی ندارد. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودیها و خروجیها را بخوبی مشخص نمایند. جهت انجام این تحقیق مدلی از شبکه عصبی جهت پیش بینی رفتار رودخانه پلاسجان مورد ارزیابی قرار گرفت. اطلاعات یا لایه ورودی به مدل شبکه عصبی، اطلاعات مربوط به 5 ایستگاه باران سنجی و یک ایستگاه اندازه گیری درجه حرارت بود. خروجی مدل یا لایه خروجی، جریان عبوری از ایستگاه هیدرومتری اسکندری بود که کلیه جریانهای بالادست از آن عبور می کند. مدل پرسپترون چند لایه جهت بررسی انتخاب گردید. ساختارهای گوناگونی از مدل شبکه عصبی با تغییر در لایه های ورودی، تعداد گره ها در هر لایه لایه مخفی میزان یادگیری و گشتاور و نوع تابع ایجاد گردید. مناسبترین مدل، مدلی با ساختار 6،4،1 با 4 گره در لایه مخفی تعیین شد و مبنای آن تست انجام گرفت: نتایج بیانگر این بود که با افزایش تعداد لایه مخفی میزان خطا افزایش می یابد و کارایی این نوع مدل دذر پیش بینی جریان نسبتا خوب بود. این شبکه های عصبی قادرند رفتار رودخانه را نسبت به بارندگی بخوبی مشخص نمایند.

نویسندگان

محمدرضا یزدانی

کارشناس ارشد آبخیزداری مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان

ستار چاوشی

مربی پژوهشی عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باقری، ع .1377.بهره برداری (Real-Time)بهنگام ز سدها مبتنی بر پیش ...
  • مهناج، م و سیفی پور، ن.1377.هوش محاسباتی: کاربرد در کنترل. ...
  • مهناج، م.1381.مبانی شبکه های عصبی(هوش محاسباتی). جلد اول، چاپ دوم، ...
  • Andrews, M.W. 2004 .Introduction to Artificial Neural Networks and Machine ...
  • B azartseren, B., Hildebrandt, G. _ Holz, K.P. 2002 _ ...
  • B hattacharya, B., Lobbrecht, _ and Solomatine, D.P. 2003. Neural ...
  • Campolo, M., Andreussi, P. and Soltani, A. 1999. River flood ...
  • -Cigizoglu, H. K. 2002. Suspended sediment Estimation for rivers using ...
  • Drecourt, J.P. 1999. Application of neural network and genetic programming ...
  • French, M.N., Krajewski, W.F. and Cuykendall, R.R. 1992. Rainfall forecasting ...
  • 1 -Gorindaraju, R.S. and Rao, A.R. 2000 .Artificial Neural Networks ...
  • Jiang, H. and Cotton, W.R. 2004. Soil moisture estimation using ...
  • Madson, H., Butts, M.B., Khu, S.T. and Liong, S.Y. 2000. ...
  • Singh, v.p. and woolhi ser, D.A. 2002. Mathematical modeling of ...
  • Vladan, B. and Christian L. 1 998 _ Hydro informatic ...
  • نمایش کامل مراجع