تحلیل احساسات کاربران شبکه های اجتماعی مبتنی بر متن کاوی

حجم انبوه داده ها در دنیای امروز و امکان استفاده و بهره گیری از این اطلاعات می تواند باعث رفع بسیاری از معضلات و برآورد و آینده پژوهی در این راستا گردد. از آنجا که قسمت قابل توجهی از این داده ها توسط کاربران در شبکه های اجتماعی تولید و مبادله می شود ارزیابی و کاوش متون و داده ها در شبکه های اجتماعی و تحلیل احساس و رفتار آن ها می تواند خروجی مناسب جهت دسترسی به اهداف مورد نظر باشد. کشف مضامین پنهان و الگوهای نهان این داده ها و تحلیل وضع موجود یا تخمین پیشرو با استفاده از متن کاوی یک ایده مناسب جهت استفاده و بهره گیری موثر از اطلاعات موجود است. کشف روابط منطقی از واژه ها و ابداع الگوریتم های هوشمند داده کاوی با استفاده از ارزیابی اطلاعات استخراج شده و حصول به روش های کمی وفنی از دست آوردهای تحلیل احساسات و رفتارهی کاربران شبکه های اجتماعی است. در این پژوهش تلاش می شود با ایجاد الگوریتم مناسب و کاربردی، خروجی مناسبی از واکنش کاربران نسبت به جریان های ایجاد شده بدست آید و این یافته ما را در تحلیل وضع موجود و آینده پژوهی یاری کند. کشف و ایجاد راهکار فنی و کمی باعث می شود در برخورد با داده های حجیم با مشکل موجه نشده و از روش های کیفی و سلیقه ای فاصله بگیریم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، متن کاوی ، شبکه اجتماعی ، تحلیل احساسات ، واکنش کاربران