آنالیز احساسات داده های توییتر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,103

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF05_039

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397

چکیده مقاله:

میلیونها نفر از کاربران، در سراسر دنیا، نظرات خود را، در جنبه های مختلف زندگی روزمره، در شبکه های اجتماعی گوناگون، به اشتراک میگذارند. تجزیه و تحلیل احساسات، فرایند شناسایی نظرات ، در داده های ساختیافته ، بدون ساختار ، نیمه ساخت یافته بزرگ و همچنین شناسایی قطبیت نظرات است. وبسایت های میکروبلاکینگ مثل توییتر، منبع غنی برای تجزیه و تحلیل احساسات است . تجزیه و تحلیل نظرات یک سازمان، راه موثر و سریع، برای نظارت بر احساسات افراد، نسبت به نام تجاری ، کسب وکار ، مدیران و ... است. امروزه بسیاری از سازمان ها، برندهای تجاری، دولتها و مراکز اداری و آموزشی برای آگاهی از میزان رضایت مشتریان و جامعه از محصولات و خدمات خود، شناسایی عقاید و انجام برنامهریزیهای لازم، از خوشهبندی و آنالیز احساسات داده های بدون برچسب شبکه های اجتماعی استفاده میکنند. در این مقاله در ابتدا مروری برروشهای مختلف مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل احساسات داده های توییتر, معرفی سطوح و محدودیت های آن و همچنین مروری بر انواع روشهای خوشهبندی, داده های متنی شده است و سپس انواع روشهای خوشه بندی و انواع روش انتخاب و کاهش ویژگی بر روی داده های توییتر با محوریت آنالیز احساسات در سطح جمله و براساس استخراج کلمات کلیدی, انجام، و مقایسه شده است و در نهایت، بر روی خوشه ها تحلیل و آنالیز احساسات اعمال, و نتایج شرح داده شده است.

نویسندگان

مهناز عباسی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

فاطمه مویدی

استادیار، مجتمع آموزش عالی لارستان

کیمیا بازرگان لاری

استادیار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا