بهینه سازی اختلاط بتن محافظ نوترون حرارتی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEAE01_077

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

سوخت هسته ای موجود در رآکتورهای اتمی تشعشعات خطرناکی را از خود منتشر می کنند که به منظور جذب و حفاظت از آنها از دیواره های بتنی با ضخامت بالا استفاده می شود. هرچه توانایی جذب اشعه توسط دیوار بتنی بالاتر باشد ضخامت دیواره ها کاهش یافته و متعاقبا بتن کمتری موردنیاز خواهد بود. ازاین رو، افزایش میزان جذب اشعه توسط بتن ازاهداف مهم صنایع هسته ای محسوب می شود. در این تحقیق از نتایج 27 طرح اختلاط ساخته شده استفاده گردیده است. نسبت آب به سیمان، مقدارسیمان، سنگدانه های کلمانیت و نسبت میکروسیلیس به سیمان به عنوان ورودی، و همچنین مقاومت فشاری، سرعت پالس فراصوتی و نسبت انتقال نوترون حرارتی به عنوان خروجی در شبکه های هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. با استفاده از برنامه نویسی در نرم افزار MATLAB در شبکه عصبی- فازی تطبیقی ANFIS شبکه عصبی مصنوعی ANN برای پیدا کردن یک اختلاط مطلوب از بتن استفاده شد. برای این منظور پس از آموزش در شبکه های ANN و ANFIS 1020 مدل اختلاط مورد بررسی قرار گرفت و در آخر اختلاط بهینه در میان اختلاط های شبیه سازی شده حاصل گردید. نتایج نشان داد که اختلاط بهینه در بتن محافظ نوترون حرارتی و تابش های هسته ای در ANFIS با نسبت آب به سیمان 0.38 ، مقدار سیمان kg/m3 و 370، سنگدانه های کلمانیت 40 % و نسبت میکروسلیس به سیمان 0.2 می باشد. و در ANN با نسبت آب به سیمان 0.39 مقدار سیمان (kg/m3) 360 سنگدانه های کلمانیت 55% و نسبت میکروسلیس به سیمان 0.14 می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه تاتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه

شهرام موسوی

گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه، میانه، ایران

سعید موحدی

گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه، میانه، ایران