ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی اختلاط بتن محافظ نوترون حرارتی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCCEAE01_077
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 227
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی اختلاط بتن محافظ نوترون حرارتی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

فاطمه تاتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه
شهرام موسوی - گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه، میانه، ایران
سعید موحدی - گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میانه، میانه، ایران

چکیده مقاله:

سوخت هسته ای موجود در رآکتورهای اتمی تشعشعات خطرناکی را از خود منتشر می کنند که به منظور جذب و حفاظت از آنها از دیواره های بتنی با ضخامت بالا استفاده می شود. هرچه توانایی جذب اشعه توسط دیوار بتنی بالاتر باشد ضخامت دیواره ها کاهش یافته و متعاقبا بتن کمتری موردنیاز خواهد بود. ازاین رو، افزایش میزان جذب اشعه توسط بتن ازاهداف مهم صنایع هسته ای محسوب می شود. در این تحقیق از نتایج 27 طرح اختلاط ساخته شده استفاده گردیده است. نسبت آب به سیمان، مقدارسیمان، سنگدانه های کلمانیت و نسبت میکروسیلیس به سیمان به عنوان ورودی، و همچنین مقاومت فشاری، سرعت پالس فراصوتی و نسبت انتقال نوترون حرارتی به عنوان خروجی در شبکه های هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. با استفاده از برنامه نویسی در نرم افزار MATLAB در شبکه عصبی- فازی تطبیقی ANFIS شبکه عصبی مصنوعی ANN برای پیدا کردن یک اختلاط مطلوب از بتن استفاده شد. برای این منظور پس از آموزش در شبکه های ANN و ANFIS 1020 مدل اختلاط مورد بررسی قرار گرفت و در آخر اختلاط بهینه در میان اختلاط های شبیه سازی شده حاصل گردید. نتایج نشان داد که اختلاط بهینه در بتن محافظ نوترون حرارتی و تابش های هسته ای در ANFIS با نسبت آب به سیمان 0.38 ، مقدار سیمان kg/m3 و 370، سنگدانه های کلمانیت 40 % و نسبت میکروسلیس به سیمان 0.2 می باشد. و در ANN با نسبت آب به سیمان 0.39 مقدار سیمان (kg/m3) 360 سنگدانه های کلمانیت 55% و نسبت میکروسلیس به سیمان 0.14 می باشد.

کلیدواژه ها:

بتن محافظ، تابش های هسته ای، حفاظ نوترونی، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCEAE01_077 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/855655/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاتی، فاطمه و موسوی، شهرام و موحدی، سعید،1397،بهینه سازی اختلاط بتن محافظ نوترون حرارتی با استفاده از روش های هوش مصنوعی،کنفرانس ملی یافته های نوین در مهندسی عمران، محیط زیست و معماری،میانه،،،https://civilica.com/doc/855655

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، تاتی، فاطمه؛ شهرام موسوی و سعید موحدی)
برای بار دوم به بعد: (1397، تاتی؛ موسوی و موحدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,510
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی