پیش بینی دمای کمینه روزانه ایستگاه هواشناسی بجنورد با استفاده سیستم استنتاج فازی تطبیقی ANFIS مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO )

از آنجایی که تغییرات دمای هوا بالاخص دمای کمینه تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسان ها و همچنین محصولات کشاورزی دارد، لذا در این مقاله می خواهیم این پارامتر هواشناسی را با پیاده سازی سیستم های استنتاج فازی تطبیقی ANFIS و آموزش توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات پیش بینی نموده و با یکدیگر مقایسه نماییم تا بهینه ترین روش جهت پیش بینی دمای کمینه را انتخاب نماییم. با عنایت به نتایج این مقاله مقادیر آزمون در الگوریتم ژنتیک و PSO به ترتیب 0.56087 و 0.52346 می باشد. تمامی این شرایط نشان می دهد الگوریتم PSO نسبت به الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دمای کمینه کارایی بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، پیش بینی دمای کمینه ، ایستگاه هواشناسی فرودگاهی بجنورد