مروری بر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی، شبکه های عصبی و بررسی لایه های مهم شبکه های عصبی فازی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,158

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCOEM03_021

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

یک شبکه عصبی مصنوعی ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است در واقع این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته نورون ها تشکیل شده که برای حل یک مسیله با هم هماهنگ عمل می کنند. شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تفکیک بین الگوهای ورودی، آموزش می بینند تا بتوانند به هر ورودی پاسخ مطلوب متناظر آن را در خروجی ارایه دهند. در کاربردهای متعددی شبکه های عصبی مصنوعی موظف هستند که علاوه بر تشخیص الگوی ورودی، طبقه یا گروهی را که الگو به آن تعلق دارد را معین کنند. برتری شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش های متداول زمانی نمایان خواهد شد که تعداد الگوهای موجود برای طبقه بندی زیاد باشد. بنابراین از این ویژگی شبکه های عصبی مصنوعی در کاربرد شناسایی الگو استفاده می شود از این رو تلاش ش در این مقاله مروری بر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی، شبکه های عصبی و تحلیل لایه های شبکه های عصبی فازی ارایه شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی.

نویسندگان

فاطمه همتی چوری

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی اراک

سمیرا قیاسی

مدیر گروه و هیت علمی دانشگاه تهران مرکزی، ایران