علی محمدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اشراق
احسان جعفری - عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری - عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
هادی آدینه پور - اداره کل هواشناسی خراسان شمالی

از آنجایی که تغییرات دمای هوا بالاخص دمای کمینه تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسان ها و همچنین محصولات کشاورزی دارد، لذا در این مقاله می خواهیم این پارامتر هواشناسی را با پیاده سازی سیستم های استنتاج فازی تطبیقی ANFIS و آموزش توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات پیش بینی نموده و با یکدیگر مقایسه نماییم تا بهینه ترین روش جهت پیش بینی دمای کمینه را انتخاب نماییم. با عنایت به نتایج این مقاله مقادیر آزمون در الگوریتم ژنتیک و PSO به ترتیب 0.56087 و 0.52346 می باشد. تمامی این شرایط نشان می دهد الگوریتم PSO نسبت به الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دمای کمینه کارایی بالاتری دارد.

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، پیش بینی دمای کمینه، ایستگاه هواشناسی فرودگاهی بجنورد