ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: COMPUTER05_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 256
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی

نرگس شمشادی نژاد - کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
سمیرا نوفرستی - استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فاطمه حیدری - استادیار، متخصص پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان

چکیده مقاله:

کم خونی یکی از رایج ترین بیماری ها در اغلب کشورهای در حال توسعه است و به خصوص در کشور ما به وفور مشاهده می شود. کم خونی فقر آهن و بتا تالاسمی مینور جزو شایع ترین نوع کم خونی های هیپوکرومیک میکروسیتیک محسوب می شوند که در صورت عدم تشخیص درست باعث ایجاد عوارض جانبی متعددی می شوند. در کنار روش های سنتی تشخیص کم خونی، استفاده از روش های داده کاوی برای تمایز کم خونی فقر آهن از بتا تالاسمی مینور با صرف هزینه و زمان کمتر می تواند مورد توجه قرار گیرد. در سال های اخیر روش های داده کاوی در حوزه پزشکی پیشرفت رو به رشدی داشته است و توانسته به منظور تصمیم گیری بهتر مورد استفاده قرار گیرد. با این وجود در زمینه تشخیص افتراقی انواع کم خونی مطالعات انجام گرفته اندک است. هدف این مقاله که از نوع مروری می باشد، بررسی کاربردهای داده کاوی در پزشکی و به طور خاص معرفی روش های داده کاوی در پیش بینی کم خونی است. در پایان نیز مدیریت خدمات بهداشتی درمانی در راستای کم خونی فقر آهن از بتا تالاسمی مینور مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER05_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/844867/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمشادی نژاد، نرگس و نوفرستی، سمیرا و حیدری، فاطمه،1397،بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی،سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/844867

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شمشادی نژاد، نرگس؛ سمیرا نوفرستی و فاطمه حیدری)
برای بار دوم به بعد: (1397، شمشادی نژاد؛ نوفرستی و حیدری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.50
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 1
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله بکارگیری داده کاوی برای پیش بینی کم خونی
غلامرضا اسماعیلی (1398/12/16): در پی انجام تحقیق مقاله ای در زمینه کاربرد های داده کاوی بودم که این مقاله را پیدا کردم که ارزش علمی بالایی دارد.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی