ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ویژگی های موثر برای شناسایی بیماری قلبی با استفاده از فیلترهای انتخاب ویژگی و طبقه بندی آنها به کمک تکنیک های داده کاوی

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 308 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MGCONF02_114
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ویژگی های موثر برای شناسایی بیماری قلبی با استفاده از فیلترهای انتخاب ویژگی و طبقه بندی آنها به کمک تکنیک های داده کاوی

شقایق سوداگرطالقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
رضا طاولی - عضو هییت علمی تمام وقت گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس.

چکیده مقاله:

امروزه بیماری های قلبی یکی از شایعترین بیماری های مزمنی است که جمعیت زیادی را مبتلا کرده است. تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری خواهد شد. افراد زیادی به علت بیماری قلب و عروق جان خود را از دست می دهند این بیماری با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارد از اهمیت بالایی برخوردار است. دلیل اصلی مرگ در بسیاری از کشورهای در حال توسعه بیماری قلبی است . تشخیص پزشکی نیازمند تخصص و تجربه در مواجه با عدم قطعیت است. در جهان ماشینی امروزی که مرزهای دانش پزشکی بسیار گسترده شده، به آسانی نمیتوان بر این عدم قطعیت چیره شد. ارایه یک چارچوب قدرتمند برای مدلسازی سیستمهای فعلی باعث می شود استفاده از رو شهای داده کاوی به عاملی ارز شمند برای پیشرفت تشخیص پزشکی تبدیل گردد. هدف اصکلی در این مقاله، بررسی روش های داده کاوی و انتخاب بهترین ویژگی ها با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی مناسب برای کشف بیماری قلبی است. در این مقاله از از دسته بند j48 tree، Naive Bayes استفاده شده است. هم چنین از دو فیلتر انتخاب ویژگی Relief و Wrapper استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

بيماري قلبي ، انتخاب ويژگي مناسب ، بيزين ساده، داده كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/766303/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سوداگرطالقانی، شقایق و طاولی، رضا،1397،تشخیص ویژگی های موثر برای شناسایی بیماری قلبی با استفاده از فیلترهای انتخاب ویژگی و طبقه بندی آنها به کمک تکنیک های داده کاوی،دومین کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/766303

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، سوداگرطالقانی، شقایق؛ رضا طاولی)
برای بار دوم به بعد: (1397، سوداگرطالقانی؛ طاولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی