الگوریتم های داده کاوی در پزشکی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده هاست. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. در این مقاله از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا استفاده کرده ایم. این بیماری ها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسان ها دارند از اهمیت بالایی برخوردارند . داده کاوی دانش استخراج روابط و الگوهای مفید پنهان در حجم زیاد داده است. تکنیک های استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درخهای تصمیم گیری، شبکه عصبی، ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های بیزی و بیزی ساده می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم ، پزشکی ، سرطان ، درخت تصمیم گیری ، شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه بیزی ساده