ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در میانیابی سطح آب زیرزمینی دشت قزوین
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,828
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_015
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
چکیده مقاله:
منابع آب زیرزمینی بزرگترین ذخیره قابل دسترسی آب شیرین در کره زمین محسوب میشوند. با توجه به اهمیت و کمبود این منبع ارزشمند مطالعه پیرامون این موضوع از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. انجام هرگونه پروژه مطالعاتی و تحقیقاتی مرتبط با منابع آب، بستگی کامل به شناخت متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی و همچنین نحوه تغییرات آنها در سطح منطقه دارد. بنابراین، قبل از پرداختن به هرگونه تجزیه و تحلیل دادهها، به منظور استفاده در مراحل بعدی پروژه مانند تهیه مدلهای ریاضی، شبکه ایستگاههای موجود که اطلاعات از روی آنها جمعآوری شده است، مورد بررسی قرار گیرد. متاسفانه تاکنون تعریف جامع و مشخصی برای طراحی یک شبکه هیدروکلیماتولوژی بهینه برای یک منطقه ارائه نشده است، اما واضح است که این طراحی بستگی به نوع داده، موقعیت جغرافیایی، شرایط منطقه و هدف جمعآوری داده دارد. تخمین سطح ایستایی در نقاط مختلف آبخوان در منطقه مورد بررسی از جمله این موارد است که با توجه به محدودیت در تعداد چاهکهای مشاهدهای، در همه نقاط آمار و اطلاعات کافی در دسترس نیست و بایستی با دقت مناسبی مقادیر سطح آب در نقاط دیگر آبخوان برآورد شود. در این تحقیق با استفاده از روش زمین آمار کریجینگ و استفاده از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی معروف MLP و RBF مقادیر سطح آب در نقاط مختلف آبخوان دشت قزوین تخمین زده شد. سپس نتایج بدست آمده از این دو مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان میدهد که شبکههای عصبی از دقت بالایی نسبت به روشهای زمین آمار در تخمین سطح آزاد آب در آبخوان برخوردار میباشند. همچنین شبکه چند لایه پرسپترون MLP نیز نتایج دقیقتری را نسبت به شبکه عصبی مصنوعی توابع پایه شعاعی RBF ارائه میکنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع
ابوالفضل مساعدی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مام
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
مهدی مفتاح هلقی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :