روشهای دستهبندی و پردازش تصاویر پزشکی در تشخیص بیماریها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,759
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_031
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
رشد فزایندهی بیماریها در جوامع مختلف، نیاز به روشهای جدید در تشخیص صحیح و زود هنگام را دوچندان میکند. تشخیص به موقع بیماریهای خطرناکی مانند سرطان، میتواند سالانه جان هزاران نفر را نجات دهد. در سالهای اخیر انواع تصویربرداری پزشکی با این هدف به کمک پزشکان آمده است. با توجه به این موضوع که بررسی تصاویر پزشکی توسط انسان ممکن است با اشتباهاتی همراه باشد و در بسیاری از موارد کار پیچیده و زمانبری است، معرفی شیوههای جدید رایانهای برای دستهبندی تصاویر پزشکی کمک فراوانی به تشخیص دقیقتر میکند. در این مقاله به معرفی روشهای دستهبندی تصاویر پزشکی پرداختهایم و دقت آنها را در کاربردهای مختلف بررسی کردهایم.
کلیدواژه ها:
دستهبندی تصاویر پزشکی ، دقت دستهبندی ، پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی ، تشخیص بیماری ، پردازش تکاملی ، روشهای ترکیبی
نویسندگان
عیسی رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
سیدناصر رضوی
دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، استادیار دانشگاه تبریز
صنم محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی