ارزیابی قابلیت اطمینان سازه‎ها با استفاده از شبکه‎های عصبی

تحلیل و طراحی سازه‌ها بر مبنای نظریه قابلیت اطمینان، از موضوعات تحقیقی است که توجه بسیار زیادی را به خود جلب نموده است. علت این توجه وجود طبیعت غیرقطعی در پارامترهای سازه‌ای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره می‌باشد. یکی از روشهایی ارزیابی قابلیت اطمینان سازه‌ها روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو است. در این روش بار خرابی سازه با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود در پارامترهای بار و مقاومت سازه محاسبه می‌شود. در نهایت احتمال خرابی سازه با تقسیم نمونه‌های خراب‌شده بر تعداد کل نمونه‌های انتخاب شده بدست می‌آید. مشکل اساسی روش مونت‌کارلو، حجم بسیار بالای محاسبات آن است. در این تحقیق، جهت کاهش حجم محاسبات از شبکه‌های عصبی جهت پیشبینی پارامترهای لازم جهت آنالیز مونت‌کارلو استفاده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان ، آنالیز مونت کارلو ، تحلیل غیرخطی ، شبکه عصبی ، تابع بنیادی شعاعی ، شبکه عصبی احتمالاتی