Solving shortest path problem with neural network

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 510

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS11_227

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

In this paper, we propose a recurrent neural network model for solving the shortest path (SP) problem. Our focus on the paper is to give a novel one-layer structure recurrent neural network model to solve the SP. Moreover, the proposed model is proved to be globally stable. Finally, several numerical simulations are given to show the performance of the proposed approach

نویسندگان

Mohammad Eshaghnezhad

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad

Freydoon Rahbarnia

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad

Sohrab Effati

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad