ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Optimization Design for Geometric Parameters of PEM Fuel cell by Genetic Algorithm and MATLAB Simulink

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NMEC02_198
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,546
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Optimization Design for Geometric Parameters of PEM Fuel cell by Genetic Algorithm and MATLAB Simulink

M.T Masoule - MSc. Student Manufacturing Engineering Group, Mechanical Engineering Department,Mazandaran University, Babol, Iran
M Shakeri - Associate Prof.Manufacturing Engineering Group, Mechanical Engineering Department,Mazandaran University, Babol, Iran
H Nemati - MSc. Student Manufacturing Engineering Group, Mechanical Engineering Department,Mazandaran University, Babol, Iran

چکیده مقاله:

The performance of PEM fuel cells depends significantly on an appropriate flow field design. In this work, we concentrates on the improvement in performance of the polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) through optimization of the channel dimensions. serpentine flow-field design was used for studying the effect of channel dimensions. We use Genetic algorithm to optimization and apply analytical manner as fitness function. Optimum values for each of the dimensions, channel width and channel depth were obtained, 0.6 and 0.5 mm respectively.

کلیدواژه ها:

Genetic algorithm, optimization, PEM fuel cell, Geometric design

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NMEC02_198 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/81013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Masoule, M.T and Shakeri, M and Nemati, H,1388,Optimization Design for Geometric Parameters of PEM Fuel cell by Genetic Algorithm and MATLAB Simulink,2nd Conference in the Manufacturing Engineering ,Najafabad,https://civilica.com/doc/81013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Masoule, M.T؛ M Shakeri and H Nemati)
برای بار دوم به بعد: (1388, Masoule؛ Shakeri and Nemati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Kumar and R.G. Reddy, "Effect of channel dimensions and ...
  • Fuel Cell Handbook, 5th, Parsons Inc., US Department of Energy, ...
  • W. Sun, A.B. Peppley and K. Karan, "Modeling the influence ...
  • E. Hontanon, M.J. Escudero, C. Bautista, P .L. Ybarra and ...
  • I. Mohamed and N. Jenkins, "Proton exchange membrane (PEM) fuel ...
  • D.H. Ahmed and H.J. Sung, "Effects of channel geometrical configuration ...
  • Z.H. Wang and C.Y. Wang, "Mathematicl Modeling of Liquid-Feed Direct ...
  • D. Lawrence, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991. ...
  • M. Mitchell, "An Introduction to Genetic Algorithms", The MIT Press, ...
  • J. Scholta, G. Escher, W. Zhang, L. Kuppers, L. Jorissen ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,311
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی