ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بارش-رواناب

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_381
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,692
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بارش-رواناب

رضا الهی - دانشجوی کارشناسی ارشد آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمود برقعی - استاد دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

مدلسازی منطقی و دقیق فرایند بارش - رواناب به عنوان اولین و مهمترین گام در راستای مبارزه با سیلاب با عنوان یک بلایای طبیعی می باشد برای مطالعه این فرایند استوکاستیک امروزه از مدل های جعبه سیاه ازجمله مدل سری زمانی و یا اخیرا از مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) که قابلیت پیش بینی و مدلسازی غیرخطی را نیز دارا می باشد. بطور گسترده ای استفاده می شود. همزمان باه گسترش استفاده از ANN، استفاده از آنالیز موجک (Wavelet Analyze) در زمینه هیدرولوژی نیز مطرح گردیده است ترکیب این دو قابلیت مدل ترکیبی با کارایی بهتر در پیش بینی فرایند هیدرولوژیکی به نام شبکه های عصبی - موجک (Conjoined Wavelet ANN Networks)را به وجود می آورد. دراین مقاله نخست مبانی این شبکه بیان شده است و سپس با بهره گیری از آن به مطالعه موردی حوزه لیقوان چای پرداخته شده است نتایج بیانگر آن است که این روش نسبت به روشهای کلاسیک گذشته و روشهایی همانند استفاده از شبکه عصبی تنها، کارایی بالاتری را دارا می باشد . چرا که روی میزان تاثیر داده های سری زمانی قبل از ورود به شبکه تفکیک پذیری صورت می گیرد و سیگنال اولیه به چندین زیر سیگنال ( sub singnal) تجزیه شده که با این کار این امکان فراهم می آید که بتوان از یک آنالیز که تاثیرات کوتاه مدت و بلندمدت را در بر می گیرد بهره مند شد که این به نوبه خود شبکه را در ارزیابی و تخمینهای آینده بهینه تر می سازد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: آنالیز موجک، شبکه عصبی موجکی، مدلسازی بارش - رواناب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_381 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80664/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهی، رضا و برقعی، محمود،1389،مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بارش-رواناب،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،https://civilica.com/doc/80664

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، الهی، رضا؛ محمود برقعی)
برای بار دوم به بعد: (1389، الهی؛ برقعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Nourani, V.Monadj emi, P., Singh, V.P .(2007) Liquid analog model ...
  • Hsu, K., Gupta, H.V. Sorooshian, S.(1995) Artificial neural network modelof ...
  • Ozelkan, E. C and Dukestein, L.(2001) Fuzzy conceptual rainfall- runoff ...
  • Tokar , A.S, Johnson P. A (1999) rain- runoff modeling ...
  • Nakken, M. (1999) Wavelet analysis of rainfall _ runoff variability ...
  • Denyanov, V. Soltani, S.Kanevski, M., M., Conu, S., Maignan, M., ...
  • Jayawardena, A.w., Xu, P., Tsang , F.L.L (2004) Re infal ...
  • Canns, B., Fanni, A., See, L., Sias, G (2005) Data ...
  • Kim, T., Valdes, S..(2003) Nonlinear model for drought forcasting base ...
  • Wang, W , Ding, S(2003) wavelet network modl and its ...
  • - Anctil, F., Tape, G.D. (2004) An exploration of artificial ...
  • Mallat, S .G. (1998) A wavelet tour of signal processing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 31,882
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی