ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی دبی ورودی و تراز آب مخزن سد مارون

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICAUCAE01_1048
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 272
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دبی ورودی و تراز آب مخزن سد مارون

سید بابک رمضانی - فارغ التحصیل عمران - سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
عبدالنبی عبده کلاهچی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان ورودی و سطح آب مخزن در بهینه سازی مدیریت مخازن آب بسیار موثر میباشند. اما عوامل متفاوت بر روی این پدیده ها تاثیرگذارند که تحلیل آنها را مشکل میسازد. مدلهای آماری و رگرسیون از معمولترین روشهای تحلیلی دوره که غالبا با توجه به حل خطی این پدیده ها، نتایجی همراه با خطا ارایه میدهند و لذا تغییرات زمانی پدیده مورد نظر را با دقت قابل قبول مدل کنند. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی و فازی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیرخطی و پیچیده، کاربردهای فراوانی در عرصه مهندسی آب از جمله هیدرولوژی پیدا کرده اند که در این تحقیق نیز به ارزیابی این سیستمها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن و سطح آب در آن پرداخته میشود. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات باران و تبخیر و دبی ایستگاههای بالادست مخزن سد مارون و سطح آب در آن پرداخته میشود. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات باران و تبخیر و دبی ایستگاههای بالادست مخزن سد مارون و همچنین خود مخزن سد و تراز سطح آب در مخزن، دبی ورودی و تراز سطح آب به آن در یک هفته آینده با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شبیه سازی گردید. نتایج حاصل نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، دبی ورودی به سد را برای یک هفته آینده نسبت به داده های مشاهداتی، با دقت کمتری پیش بینی میکند که دلیل آن را میتوان در ناکافی بودن الگوها و ورودیهای شبکه ریشه یابی نمود. نتایج، همچنین شاخص RMSE و ضریب همبستگی را برای پیش بینی دبی بترتیب برابر 31/9 و 0/741 نشان داد. علاوه بر آن شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، تراز سطح آب در مخزن سد را برای یک هفته آینده با دقت بیشتری پیش بینی نمود. مقدار شاخص RMSE و ضریب همبستگی برای پیش بینی تراز سطح آب بترتیب برابر 1/37 و 0/998 شبیه سازی گردید.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICAUCAE01_1048 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/608196/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی، سید بابک و عبده کلاهچی، عبدالنبی،1394،پیش بینی دبی ورودی و تراز آب مخزن سد مارون،کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته،تهران،https://civilica.com/doc/608196

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رمضانی، سید بابک؛ عبدالنبی عبده کلاهچی)
برای بار دوم به بعد: (1394، رمضانی؛ عبده کلاهچی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پیش بینی دبی ورودی سد سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بارش-رواناب [مقاله کنفرانسی]
  • پیشبینی دبی ورودی سد مخزنی مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین دبی ورودی به مخزن سد کرج [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی دبی ورودی به مخزن سد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی - مطالعه موردی: سد لار [مقاله کنفرانسی]
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی