استفاده از یادگیری عمیق برای شناسایی مکان در محیط بسته زیر سقف

در این تحقیق ما سیستمی را طراحی کرده ایم که مکان یابی در محیط بسته زیر سقف را با استفاده از وای فای با رویکرد یادگیری عمیق انجام می دهد. با توجه به غیر قابل پیش بینی بودن نحوه ا نتشار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف که در نتیجه این امر داده های ذخیره شده از رفتار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف دارای نویز بسیار زیاد می باشد، ما از یک شبکه عصبی که با استفاده از روش یادگیری عمیق اتوکندر از بین برنده انبوه از قبل آموزش دیده است توانسته ایم ویزگی های از رفتار و نحوه انتشار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف را یاد بگیریم که قابلیت اطمینان بیشتر و دارای ارزش بالاتری می باشند. البته این یادیگری فارغ از هرگونه فرایند آماده سازی دستی و پیچیده برای داده های ذخیره شده در نقشه رادیویی می باشد. برای آزمایش سیستم پیشنهادی از نقشه رادیویی از قبل ساخته شده دانشگاهی از اسپانیا استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده در آزمایشات مختلف و دقت مناسب مکان یابی سیستم پیشنهادی ما نشان دهنده کارایی بالای یادگیری عمیق در هنگام مواجه شدن با امواج آشفته وای فای به عنوان ورودی خود می باشد.

کلیدواژه ها:

وای فای ، یادگیری عمیق ، مکان یایی در فضای بسته زیر سفف ، اتوانکدر از بین برنده انبوه SDA