ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی سری های زمانی تک متغیره هیدرولوژیکی با استفاده از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_063
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,774
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سری های زمانی تک متغیره هیدرولوژیکی با استفاده از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی

محمدحسین گل محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب، دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا صفوی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

پیشبینی جریان رودخانه ها یکی از مسائل بسیار مهم در هیدرولوژی میباشد که در طراحی و برنامهریزی منابع آب سطحی نقش بسزایی دارد.استفاده از روشهای مختلف تحلیل سریهای زمانی از شیوه های متداول در پیشبینی عوامل هیدرولوژیکی از جمله جریان رودخانه هاست. روابط پیچیده و تقریبی و بالتبع صرف زمان زیاد در تخمین پارامترهای مدلهای مختلف در روشهای تحلیل سریهای زمانی و از طرف دیگر وجود داده-های کافی با طول مناسب، متخصصین را به استفاده از مدلهای داده محور ترغیب نموده است. سیستم های فازی برپایۀ شبکۀ عصبی تطبیقی یکی ازروشهای کارآمد در زمینه پیشبینی سریهای زمانی هیدرولوژیکی میباشد. در این تحقیق با ایجاد یک سیستم فازی برپایه شبکه عصبی تطبیقی وبا توجه به دادههای موجود از رودخانه زایندهرود، آموزش شبکه صورت گرفته و با استفاده از آن پارامترهای سری زمانی تک متغیره تخمین زده شده است. سپس با کاربرد بخشی از دادهها جهت صحتسنجی، نتایج حاصل از سری زمانی،که پارامترهای آن از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی به دست آمده است، مورد مقایسه قرار گرفت. نهایتا توانایی پیشبینی سیستم فازی بر پایۀ شبکۀ عصبی تطبیقی به صورت مستقل با سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی به صورت توأم با سریهای زمانی مورد مقایسه قرار گرفت، که نشان دهنده کارآیی مناسب این سیستمها در پیش-بینی میباشد.

کلیدواژه ها:

پیش­بینی جریان رودخانه، سری­های زمانی هیدرولوژیکی، سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_063 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80346/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گل محمدی، محمدحسین و صفوی، حمیدرضا،1389،پیش بینی سری های زمانی تک متغیره هیدرولوژیکی با استفاده از سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،https://civilica.com/doc/80346

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، گل محمدی، محمدحسین؛ حمیدرضا صفوی)
برای بار دوم به بعد: (1389، گل محمدی؛ صفوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • صفوی، ح. ر، (1388)، "هیدرولوژی مهندسی، " ویرایش دوم، انتشارات ...
  • نورانی، و. و صالحی، ک.، (1387)، "مدل سازی بارش-روانآب با ... [مقاله کنفرانسی]
  • کوره پزان دزفولی، ا.، (1384)، "اصول تئوری مجموعه های فازی ...
  • صفوی، ح. ر، (1387)، "پیش‌بینی کیفی رودخانه‌ها با استفاده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • عباس‌زاده، ا، (1375)، "تحلیل و مدلسازی چند متغیره سری‌های زمانی ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M. and Ramasastri, K.S., (2004), ...
  • Zoun emat-Kermani, M. and Teshnelab M., (2008), "Using Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • _ Maier, H.R. and Dandy, G.C., (1997), "Determining Inputs For ...
  • Tokar, A.S. and Johnson, P.A., (1999), :Rainfall Runoff Modeling Using ...
  • Anders, U. and Korn, O., (1999), :Model Selection in Neural ...
  • Salas, J. D., Delleur, J. W., Yevjevich, V. and Lane, ...
  • Zadeh, L. A., (1965), "Fuzzy Sets, " Information and Control, ...
  • Kartalopoulos, S.V., (1996), ،، Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic, ...
  • Jang, J. S. R., (1993), :ANFIS: Adaptive Network Based Fuzzy ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. and Mizutani, E., ...
  • Jang, J. S. R. and Sun, C. T., (1997), "Neuro-Fuzzy ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 7 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,075
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی