پیش بینی دبی ایستگاه هیدرومتری دشتبال رودخانه کر با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک و مقایسه نتایج با مدل آنفیس

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIVNEW01_032

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در طول چند دهه اخیر پیش بینی های لازم جهت مدیریت منابع آب های سطحی خصوصاً درنواحی گرم و خشک جنوبی کشور که دچار کمبود بارندگی هستند از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. از این نظر میزان دبی عبوری از رودخانه ها که مهمترین منبع تغذیه آب پشت سدهاهستند جزء مهمترین فاکتورها در زمینه پیش بینی آبهای سطحی بشمار می روند. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه های عصبی مصنوعی و تئوری موجک مدلی قدرتمند ایجادگردید که از آن جهت پیش بینی دبی ایستگاه دشتبال بر رودخانه کر استفاده گردید. مقایسه نتایج این مدل ترکیبی با مدل آنفیس نشان داد که مدل عصبی موجکی به شرط تنظیم -پارامترهای ساختارش بهتر از آنفیس عمل کرده و می تواند جایگزین مناسبی برای مدلهای پیش بینی قبلی باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا یزدان پناه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه مهندسی عمران، لارستان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :