پیاده سازی مدل سنجش تناسب اراضی برای کشت کلزا با استفاده از سیستم استنتاج فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 378

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JARGS-4-15_007

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

چکیده مقاله:

امروزه دانه های روغنی پس از غلات دومین ذخایر غذایی جهان را تشکیل داده و کلزا سومین منبع تامین روغن نباتی در جهان بشمار میرود. به دلیل دخالت عوامل و فراسنج های متعدد، تعیین مقدار دقیق تناسب هر عرصه از سرزمین برای کشت این محصول دارای پیچیدگی زیادی است. در این تحقیق، سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر منطق فازی، که قابلیت های متعدد آن ها در حل مسایل پیچیده مکانی به اثبات رسیده است، به منظور تصمیم گیری در زمینه این مساله بکار گرفته شده است. از این رو با جمع آوری کلیه نیازهای رویشی این محصول شامل فراسنج های اقلیمی مربوط به آمار ایستگاه های همدید و باران سنجی در سطح استان آذربایجان غربی از بدو تاسیس تا سال 1388 و داده های زمینی شامل مدل رقومی ارتفاع، کاربری اراضی و عمق خاک و روقومی سازی آن، به تعیین مناطق مستعد کشت کلزا در استان آذربایجان غربی در قالب یک سیستم استنتاج فازی پرداخته شد. نتایج پیاده سازی مدل در استان آذربایجان غربی نشان میدهد که حدود 2/41 در صد از مساحت کل استان، دارای توان بسیار مناسب، 35/66 درصد دارای توان مناسب، 48/7 درصد دارای توان تاحدودی مناسب و حدود 13/2 درصد دارای کلاس نامناسب برای کشت کلزا میباشد. همچنین شهرستان های سردشت و چالدران، به ترتیب دارای مناسب ترین و نامناسب ترین شرایط کشت کلزا می باشند. در نهایت نتایج تجزیه و تحلیل فراسنج ها در روش استفاده شده، نشان دهنده کارایی روش سیستم استنتاج فازی جهت مطالعات ارزیابی تناسب اراضی برای کشت محصولات زراعی مطلوب میباشد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تناسب اراضی ، کلزا ، سیستم استنتاج فازی-GIS-آذربایجان غربی

نویسندگان

محمد سعیدی نجفی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز

علی اکبر رسولی

استاد دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی ، دانشگاه تبریز

غدیر عشورنژاد

کارشناس ارشد سنجش از دور وGISدانشگاه تهران

کامل آذرم

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز